3.2 Consumo de información en RAG
Cómo Consumir Información de tu Base de Datos Vectorial: Question and Answer Chain vs AI Agent 💼 Recursos del video • JSON workflow completo: https://drive.google.com/file/d/1H_7f0TLbVWKBvI3L3nrFwbjPjz32j5xo/view?usp=sharing • API Telegram Bot Father: https://core.telegram.org/bots/api Recuerdo cuando implementé mi primer sistema RAG con n8n hace unos meses. Como muchos principiantes, usaba solo el AI Agent para todo, pensando que […]
3.1 ¿Qué es RAG? y primer ejemplo
💼 Recursos del video Documentación SQL para Supabase Vector Store: Quickstart n8n Vector Store Setup Documentación Supabase Langchain (Para copiar comando SQL): Supabase langchain JSON del workflow completo: Descargar workflow RAG básico Tablero explicativo de Canva: Conceptos RAG Visualizados Manual de voleibol PDF (ejemplo): Reglas oficiales para pruebas ¿Por Qué El RAG Es Tan Demandado? […]
2.7 Práctica final: Flujo para evaluar candidatos
💼 Recursos del video Sube tu práctica aquí: Página para enviar tu práctica Plantilla json con reglas en markdown: Platilla JSON Curriculum Vitae Carlos Méndez (ejemplo): CV Carlos Méndez Plantilla sheets para vaciado de información: Plantilla sheets System prompt nodo extracción de datos personales Eres un algoritmo experto en extracción. Extrae únicamente la información relevante […]
2.4 Ejemplo de uso AI Agent
Chatbot de Agendamiento con n8n: Del Concepto a la Realidad 💼 Recursos del video • JSON del workflow completo de agendamiento: https://drive.google.com/file/d/1ZEZ5jGoGMgvECSyhzm9oYVHyE-oSduzz/view?usp=sharing • Tablero de Canva explicativo: https://www.canva.com/design/DAGtEnhU7oc/kUBpmgtGJEcqEuhLlxnbEQ/view?utm_content=DAGtEnhU7oc&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=h0971a9f790 • Guía escrita generar credenciales Oauth2: https://www.skool.com/vibe-community-vip/classroom/31f0035a?md=3612e6dc6a8f43eb8dc8d0631a742ca6 • Documentación oficial n8n AI Agent: https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.agent/ • API de Cal.com v2: https://cal.com/docs/api-reference/v2/introduction • Guía de BotFather Telegram: https://core.telegram.org/bots/tutorial#getting-ready El […]
2.3 Principales LLMs y cuando usarlos
💼 Recursos del video • Tablero de Canva con análisis comparativo de modelos: https://www.canva.com/design/DAGrljqoCUQ/kL4F_pHqQ5dEgpsaSxzf2Q/view?utm_content=DAGrljqoCUQ&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=h1d90e6c2a5 • Plantilla JSON de workflow con múltiples modelos: https://drive.google.com/file/d/1JdDuomoAXbv9SSDJxPGWlrOlQJ8Fxg3W/view?usp=sharing • LM Arena – Plataforma de comparación de modelos: https://lmarena.ai/ • OpenRouter – API unificada para todos los modelos: https://openrouter.ai/ • LLM Stats – Sitio donde aparecen rankings de modelos de IA: […]
2.1 Nodos IA existentes en n8n
💼 Recursos del video • Tablero de Canva explicativo: https://www.canva.com/design/DAGrljqoCUQ/kL4F_pHqQ5dEgpsaSxzf2Q/view?utm_content=DAGrljqoCUQ&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=h1d90e6c2a5 • Plantilla JSON de workflow completo: https://drive.google.com/file/d/1JdDuomoAXbv9SSDJxPGWlrOlQJ8Fxg3W/view?usp=sharing • API de imágenes de mascotas para pruebas: https://dog.ceo/api/breeds/image/random • Documentación oficial de n8n AI nodes: https://docs.n8n.io/advanced-ai/ Cuando empecé con n8n, yo también hacía lo que todos: usaba solo el AI Agent para todo. Era como tener una […]